{"id":46957,"date":"2018-03-16T06:55:54","date_gmt":"2018-03-16T04:55:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.steuerschroeder.de\/blog\/?p=46957"},"modified":"2022-11-25T12:03:03","modified_gmt":"2022-11-25T10:03:03","slug":"verdienstunterschied-zwischen-frauen-und-maennern-in-deutschland-2017-bei-21","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.steuerschroeder.de\/blog\/verdienstunterschied-zwischen-frauen-und-maennern-in-deutschland-2017-bei-21\/","title":{"rendered":"Verdienstunterschied zwischen Frauen und M\u00e4nnern in Deutschland 2017 bei 21 %"},"content":{"rendered":"<p>Im Jahr 2017 blieb der allgemeine Verdienstunterschied zwischen Frauen und M\u00e4nnern \u2013 also der unbereinigte\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0\u2013 im Vergleich zum Vorjahr unver\u00e4ndert. Wie das Statistische Bundesamt (Destatis) anl\u00e4sslich des\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Equal Pay Day<\/span>\u00a0am 18. M\u00e4rz anhand fortgeschriebener Ergebnisse mitteilt, verdienten Frauen mit einem durchschnittlichen Bruttostundenverdienst von 16,59 Euro 21\u00a0% weniger als M\u00e4nner (21,00 Euro).<\/p>\n<p>Nach wie vor bestehen dabei deutliche Unterschiede zwischen dem fr\u00fcheren Bundesgebiet und den neuen L\u00e4ndern. Der unbereinigte\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0ist im fr\u00fcheren Bundesgebiet im Jahr 2017 um einen Prozentpunkt auf 22\u00a0% gesunken, w\u00e4hrend er in den neuen L\u00e4ndern mit 7\u00a0% unver\u00e4ndert blieb. \u00dcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum betrachtet, zeigt sich ein langsamer aber stetiger R\u00fcckgang des unbereinigten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>.<\/p>\n<table>\n<caption>Entwicklung des unbereinigten Gender Pay Gap<\/caption>\n<thead>\n<tr>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"2\">Jahr<\/th>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Deutschland<\/th>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Fr\u00fcheres<br \/>\nBundesgebiet<\/th>\n<th colspan=\"1\" rowspan=\"1\">Neue L\u00e4nder<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<th colspan=\"3\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">%<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2017<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">21<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2016<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">21<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2015<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2014<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">9<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2013<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2012<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2011<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2010<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">22<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2009<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2008<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2007<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"top\">6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"Vorspalte\" colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">2006<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">23<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">24<\/td>\n<td colspan=\"1\" rowspan=\"1\" valign=\"bottom\">6<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Untersuchungen der urs\u00e4chlichen Faktoren des\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0sind alle vier Jahre auf Basis der Verdienststrukturerhebung m\u00f6glich. Derzeit liegen Ergebnisse f\u00fcr das Jahr 2014 vor. Da diese Faktoren jedoch nur langfristigen Ver\u00e4nderungsprozessen unterliegen, d\u00fcrften die Ursachen im Jahr 2017 weitgehend dieselben sein. Demnach sind die wichtigsten messbaren Gr\u00fcnde f\u00fcr den unbereinigten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0unterschiedliche Branchen und Berufe, in denen Frauen und M\u00e4nner t\u00e4tig sind, sowie ungleich verteilte Arbeitsplatzanforderungen hinsichtlich F\u00fchrung und Qualifikation. Dar\u00fcber hinaus sind Frauen h\u00e4ufiger als M\u00e4nner teilzeit- oder geringf\u00fcgig besch\u00e4ftigt.<\/p>\n<p>Durch die genannten Ursachen k\u00f6nnen rund drei Viertel des Unterschieds in den durchschnittlichen Bruttostundenverdiensten erkl\u00e4rt werden. Das verbleibende Viertel des Verdienstunterschieds entspricht dem bereinigten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>. Demnach verdienten Arbeitnehmerinnen im Durchschnitt auch unter der Voraussetzung vergleichbarer T\u00e4tigkeit und \u00e4quivalenter Qualifikation im Jahr 2014 pro Stunde 6\u00a0% weniger als M\u00e4nner.<\/p>\n<p>Hier muss ber\u00fccksichtigt werden, dass der ermittelte Wert eine Obergrenze ist. Er w\u00e4re geringer ausgefallen, wenn weitere Informationen \u00fcber lohnrelevante Einflussfaktoren f\u00fcr die Analysen zur Verf\u00fcgung gestanden h\u00e4tten, wie vor allem Angaben zu Erwerbsunterbrechungen.<\/p>\n<p><strong>Methodische Hinweise:<\/strong><br \/>\nDer\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0ist die Differenz des durchschnittlichen Bruttostundenverdienstes der M\u00e4nner und Frauen im Verh\u00e4ltnis zum Bruttostundenverdienst der M\u00e4nner. Es stehen dabei zwei Indikatoren mit unterschiedlicher Intention zur Verf\u00fcgung: Der unbereinigte\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0vergleicht den Durchschnittsverdienst aller Arbeitnehmer beziehungsweise Arbeitnehmerinnen in allgemeiner Form miteinander. Mithilfe des unbereinigten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0wird auch der Teil des Verdienstunterschieds erfasst, der durch schlechtere Zugangschancen von Frauen hinsichtlich bestimmter Berufe oder Karrierestufen verursacht wird, die m\u00f6glicherweise ebenfalls das Ergebnis benachteiligender Strukturen sind. Der bereinigte\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0hingegen misst den Verdienstabstand von M\u00e4nnern und Frauen mit vergleichbaren Qualifikationen, T\u00e4tigkeiten und Erwerbsbiografien. Aufgrund umfassenderer Datenanforderungen kann der bereinigte\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0nicht j\u00e4hrlich, sondern nur alle vier Jahre ermittelt werden.<\/p>\n<p>Weiterf\u00fchrende Informationen zu dem auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2014 berechneten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0finden sich im WISTA-Aufsatz:\u00a0Verdienstunterschiede zwischen M\u00e4nnern und Frauen.<\/p>\n<p>Allgemeine Hinweise zur Berechnungsweise des\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0lassen sich\u00a0hier\u00a0abrufen.<\/p>\n<p>Angaben zum unbereinigten\u00a0<span lang=\"en-GB\" xml:lang=\"en-GB\">Gender Pay Gap<\/span>\u00a0in den\u00a0<acronym title=\"Europ\u00e4ische Union\">EU<\/acronym>-Mitgliedsstaaten sind in der\u00a0Eurostat Datenbank\u00a0abrufbar.<\/p>\n<p>Quelle: Statistisches Bundesamt, Pressemitteilung vom 15.03.2018<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Jahr 2017 blieb der allgemeine Verdienstunterschied zwischen Frauen und M\u00e4nnern \u2013 also der unbereinigte\u00a0Gender Pay Gap\u00a0\u2013 im Vergleich zum Vorjahr unver\u00e4ndert. 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